删除集合(表) drop
db.test_collection.drop()插入单条数据 insert
db.test_collection.insert({
title: "123",
name: "张三",
})插入批量数据 insertMany
db.test_collection.insertMany([
{
title: "abv",
name: "猪八戒",
},
{
title: "abc",
name: "孙悟空",
},
])删除单条数据 deleteOne
删除title等于123的第一条数据。
db.test_collection.deleteOne({
title: "123",
})批量删除数据 deleteMany
删除title等于123的所有数据。
db.test_collection.deleteMany({
title: "123",
})查询单条数据 findOne
查询title等于abc，返回一条数据，数据只要title字段。
db.test_collection.findOne(
{
title: "abc",
},
{
title: true,
}
)查询批量数据 find
查询title等于abc，返回所有数据，数据只要title、name字段。
db.test_collection.find(
{
title: "abc",
},
{
title: true,
name: true,
}
)更新数据 update
查询出title等于abc的，name更新为”唐僧”
db.test_collection.update({ title: "abc" }, { $set: { name: "唐僧" } })update 后面还有两个参数，肯定会用的到
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>
}
)upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew,true 为插入，默认是 false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为 true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
原子操作findOneAndUpdate
db.lock.findOneAndUpdate(
{ lockName: "定时任务2", version: 1 },
{ $set: { version: 2 } }
)分页查询$limit、$skip
每页 10 条数据，从第 0条开始查询，查询返回的集合只要title字段
db.test_collection.aggregate([
{ $limit: 10 },
{ $skip: 0 },
{
$project: {
title: 1,
},
},
])排序查询 $sort
上述例子，排序后再分页查询。
db.test_collection.aggregate([
{ $sort: { title: 1 } },
{ $limit: 10 },
{ $skip: 0 },
{
$project: {
title: 1,
},
},
])按时间查询$gte
时间字段time大于等于2012/12/12
db.test_collection.find({
time: { $gte: new Date("2012/12/12") },
})分组查询 $group
按title分组，返回分组和每组的条数
db.test_collection.aggregate([
{
$group: {
_id: "$title",
total: { $sum: 1 },
},
},
])模糊查询 $match
左右模糊
select * from test_collection where title like "%123%"mongodb
db.test_collection.aggregate([
{
$match: {
title: /123/,
},
},
])左模糊
select * from test_collection where title like "%123"mongodb
db.test_collection.aggregate([
{
$match: {
title: /123$/,
},
},
])右模糊
select * from test_collection where title like "123%"mongodb
db.test_collection.aggregate([
{
$match: {
title: /^123/,
},
},
])$or语句
查出name等于孙悟空，或者name等于猪八戒的数据
db.test_collection.find({ $or: [{ name: "孙悟空" }, { name: "猪八戒" }] })$in 语句
查出name属于["孙悟空", "猪八戒"]的数据
db.test_collection.find({ name: { $in: ["孙悟空", "猪八戒"] } })$nin 语句
查出name不属于["孙悟空", "猪八戒"]的数据
db.test_collection.find({ name: { $nin: ["孙悟空", "猪八戒"] } })连表查询 $lookup
连表otherInfoTab， 当前表的myId字段关联otherInfoTab表的id, 查出来的信息命名为otherInfo
db.test_collection.aggregate([
{
$lookup: {
from: "otherInfoTab",
localField: "myId",
foreignField: "id",
as: "otherInfo",
},
},
])删除字段$unset
删除name字段
db.test_collection.update(
// query
{},
{ $unset: { name: 1 } },
false,
true
)数据备份与恢复
① 备份数据库
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
参数说明：
-h： MongDB所在服务器地址，例如：127.0.0.1，当然也可以指定端口号：127.0.0.1:27017
-d： 需要备份的数据库实例，例如：test
-o： 备份的数据存放位置，例如：/home/mongodump/把 testDb1 的数据备份到文件夹/Users/xiaoMing/Desktop/sql
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d testDb1 -o /Users/xiaoMing/Desktop/sql② 恢复数据库
把文件夹 /Users/xiaoMing/Desktop/sql的备份数据导入到数据库testDb2中
mongorestore -d testDb2 /Users/xiaoMing/Desktop/sql③ 备份集合
将testDb中的集合c1以 json 的形式导出到文件 c1.json 中
mongoexport -d testDd -c c1 -o /Users/xiaoMing/Desktop/sql/c1.json --type jsonmongodb 和 sql 的对比
1、计算来自的所有记录 test_collection
sql 示例
SELECT COUNT(*) AS count
FROM test_collectionmongodb 示例
db.test_collection.aggregate([
{
$group: {
_id: null,
count: { $sum: 1 },
},
},
])2、对 price 字段求和 test_collection
sql 示例
SELECT SUM(price) AS total
FROM test_collectionmongodb 示例
db.test_collection.aggregate([
{
$group: {
_id: null,
total: { $sum: "$price" },
},
},
])3、对于每个唯一性 cust_id，对 price 字段求和
sql 示例
SELECT cust_id,
SUM(price) AS total
FROM test_collection
GROUP BY cust_idmongodb 示例
db.test_collection.aggregate([
{
$group: {
_id: "$cust_id",
total: { $sum: "$price" },
},
},
])